英格恩生物技术博客 生物实验干货分享
代表了全球器官移植的巨大缺口有望被填补，需要器官移植的病人能重获生机。现阶段，只有不到百分之一的人在长期等待后能获得器官移植，剩下大部分的病人只能以各种痛苦的方式继续煎熬。如果这项技术成熟，将会使我们用更少的资源挽救更多的人。 现在，这位器官接受者已经度过了最 …
阅读更多 »欧洲发现高毒性HIV变种
全球每年有超过百万的人感染艾滋病病毒，超50万人死于艾滋病相关疾病。艾滋病自发现以来，即是人类的一大威胁。 1982年，该疾病被正式命名为“获得性免疫缺陷综合征”，英文简称AIDS，也就是我们所说的艾滋病。1983年，国际病毒分类委员会确认了导致艾滋病的元凶：「人类免疫缺陷病毒」，简称HIV。在这几十年间，HIV从非洲到了美洲、欧洲、亚洲……席卷了全球，造成 …
阅读更多 »差点失去的硕士学位，被女友拯救了（二）
原创文章，转载请注明出处。 正当我兴致勃勃准备去找导师说试剂的事，舍长突然来电了。 “喂，你搁哪儿呢，快来园艺学院201，急事，特急！”还没等我说好，电话就被挂了。 这语气听起来倒是挺急的，我也不耽误，赶紧去救我舍长于水火之中。 毕竟，明早还得仰仗他给我带早饭呢。 火速蹬着自行车到了园艺楼，跨步上了楼梯，冲到201门口：“舍长，我来了!“ “快，来帮我整死这 …
阅读更多 »2022的七大热点技术： 靶向基因治疗、空间多组学……
1.完全基因组 在去年5月发表的预印本中，人类共有基因组序列 GRCh38 添加了近 2 亿个新碱基对，并撰写了人类基因组的最后一章。 GRCh38 于 2013 年首次发布，一直是一个有价值的工具，但也存在漏洞。主要是因为测序技术产生的读数准确但较短。它们的长度不足以明确地绘制出高度重复的基因组序列，包括覆盖染色体末端的端粒和在细胞分裂过程中协调新复制的 …
阅读更多 »2024诺贝尔化学奖之蛋白质结构预测
蛋白质结构预测（Protein Structure Prediction）是一项利用计算方法预测蛋白质分子的三维结构的技术。由于蛋白质的功能很大程度上依赖于其三维结构，预测其结构对理解生物过程、药物设计等领域具有重要意义。然而，实验确定蛋白质结构（如X射线晶体学、核磁共振等方法）耗时费力，因此计算预测成为重要替代方法。 蛋白质结构预测的主要方法 同源建模（H …
阅读更多 »Nature | 癌症和生殖系中的 TOP1 转录相关诱变
《Nature》最新报道了癌症和生殖系中的 TOP1 转录相关诱变。突变情况由许多过程塑造，基因区域易受突变影响，但同时受到转录偶联修复的保护。在微生物中，转录诱变产生影响，但在高等真核生物中的影响仍有待确定。ID4 -a，指的是转录相关的诱变导致一种癌症相关的插入 – 缺失 突变特征，发生短片段（2 到 5 个碱基对）的缺失 。哺乳动物中的缺陷 …
阅读更多 »2024年诺贝尔化学奖之计算蛋白质设计
计算蛋白质设计（Computational Protein Design）是一种利用计算机算法来设计具有特定功能和结构的蛋白质分子的方法。该领域的目标是通过计算预测蛋白质的结构与功能关系，以设计出符合特定需求的全新蛋白质或优化已有蛋白质，应用广泛于药物开发、酶工程、生物材料等领域。 计算蛋白质设计的核心步骤 确定设计目标：首先明确蛋白质设计的目标，例如设计具 …
阅读更多 »南京中医药大学：忍冬苷靶向EZH2减轻溃疡性结肠炎通过自噬介导NLRP3炎性体失活
结肠巨噬细胞内NLRP3炎症小体的异常激活与溃疡性结肠炎的发生发展密切相关。虽然靶向NLRP3炎症小体被认为是一种潜在的治疗方法，但其调节肠道炎症的潜在机制仍存在争议。 2021年3月9日，发表于Acta Pharmaceutica Sinica B（影响因子11.413）的一篇题为Lonicerin targets EZH2 toalleviate ulc …
阅读更多 »2024诺贝尔化学奖得主David Baker和他的Rosetta模型
Rosetta模型是一套用于蛋白质结构预测、分子对接和设计的计算工具集，由2024年诺贝尔化学奖得主，华盛顿大学David Baker教授的实验室开发。Rosetta最初被设计用于蛋白质结构预测，但如今已发展成一套多功能的平台，被广泛应用于蛋白质折叠、蛋白质-蛋白质和蛋白质-小分子相互作用、以及新蛋白质设计等领域。 Rosetta模型的核心功能 1.蛋白质 …
阅读更多 »人类学家 Herman Pontzer , 打破人类关于卡路里燃烧的认知
近来，科学家Pontzer系统地测量了各种动物和各行各业的人每天使用的总能量，得出了非常令人惊讶的结果：平均而言，锻炼并不能帮助人们燃烧更多的能量；非洲活跃的狩猎采集者每天消耗的能量并不比办公室久坐不动的工作人员多；孕妇每天燃烧的卡路里并不比其他成年人多。 在 2000 年初期，我们对人类的总能量消耗 (TEE) 知之甚少——即一个人的37 万亿个细胞在 2 …
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